Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат

Лучший наукометрический ресурс: анализ и выбор

Е. В. Редколис, В. Д. Бердоносов

В текущее время спецы, специализирующиеся организацией, управлением, планированием и прогнозированием исследовательских работ в научных учреждениях и коллективах безизбежно сталкиваются с неувязкой выбора рационального наукометрического ресурса, многофункциональных способностей которого довольно для заслуги поставленных стратегических и тактических целей учреждения. Подобного рода неувязка появляется Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат и перед спецами администраций регионов, определяющих многообещающие региональные научные направления. Эта неувязка обоснована наличием различных решений (альтернатив) на забугорном и российском рынках наукометрических ресурсов.

Более пользующимися популярностью функциональными ресурсами, посреди которых, обычно, осуществляется выбор, являются библиографические продукты компаний «Elsevier» и «Thomson Reuters». Но есть остальные библиографические решения, способные Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат составить конкурентнсть нареченным компаниям. В итоге, время, затрачиваемое на анализ имеющихся в распоряжении ученых ресурсов и выбор более рационального из их, неприемлимо возрастает.

Проведём анализ более фаворитных наукометрических ресурсов, называя их дальше кандидатурами. Коротко охарактеризуем их.

ScienceDirect. Наукометрический ресурс компании «Elsevier», содержащий собрание полнотекстовых материалов, входящее в Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат базу данных (БД) SciVerse, которая соединяет воединыжды внутри себя испытанные данные полнотекстовых статей баз ScienceDirect и рецензированных материалов базы Scopus. Содержит около 10 000 000 статей из более чем 2 500 журналов и 6000 электрических книжек, справочников, научных сборников [3].

Scopus. Наукометрический ресурс компании «Elsevier», который представляет собой крупнейшую в мире единую раз в день обновляющуюся Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат мультидисциплинарную реферативную БД (с 1995 г.). Одной из главных функций ресурса является интегрированная в поисковую машину информация о цитировании. Scopus обхватывает выше 15 000 научных журналов от 4 000 научных издательств мира. Ресурс содержит порядка 24 000 000 патентов, 000 материалов научных конференций [4].

SciVal. Комплекс инноваторских веб-решений компании «Elsevier», который обеспечивает представление и оценку результатов исследовательских работ по всем Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат отраслям науки, позволяет организациям и их руководителям улучшить стратегическое вложение средств, также отлично определять последующие направления исследовательской работы и принимать оптимальные решения при выборе персонала и партнеров [5]. Комплекс предлагает умственные решения для оценки, разработки и внедрения исследовательских стратегий.

Web of Science. БД научного цитировании компании «Thomson Reuters Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат», которая раз в неделю обновляется и состоит из разделов [6]: ScienceCitationIndexExpanded(SCIE): БД по естественным наукам. Охват 000 журналов, включая 147 русских;

Social Sciences Citation Index (SSCI): БД по соц наукам. Охват 2 500 журналов, включая 3 русских;

Arts and Humanities Citation Index (AHCI): БД по искусству и гуманитарным наукам. Охват 1 400 журналов, включая 5 русских;

Conference Proceedings Citation Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат Index (CPCI).

Web of Science обеспечивает поиск посреди выше 12 000 журналов. В 2-ух дополнительных выпусках Web of Science также вероятен поиск посреди материалов докладов с более 148 000 конференций и встреч.

Essential Science Indicators. БД компании «Thomson Reuters», являющаяся агрегирующей надстройкой над Web of Science, которая собирает данные по журнальчикам, ученым, странам и Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат научным организациям. БД собирает данные по последним 10 годам, предыдущим текущему году, включая данные за текущий год («ten rolling years»). Публикационные характеристики и характеристики цитируемости собираются по разделам: а) создатели; б) организации; в) страны; г) журнальчики. В БД есть раздел «Hot papers», который содержит данные за два последних года по Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат высокоцитируемым статьям, и раздел «Research Fronts», который содержит информацию по животрепещущим за последние два месяца исследовательским направлениям.

eLIBRARY.RU. наикрупнейшая в Рф электрическая библиотека научных публикаций, владеющая способностями поиска и получения инфы. Библиотека интегрирована с русским индексом научного цитирования (РИНЦ), сделанным по заказу Министерства образования и Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат науки РФ, - бесплатным общедоступным инвентарем измерения и анализа публикационной активности ученых и организаций.

Questel. Информационно-поисковая система, обеспечивающая доступ к 37 патентным БД, 19 БД по товарным знакам и 25 научно-техническим БД хронологическим охватом за последние 90 лет. Система дает возможность проведения статистического анализа документов по классам, изобретателям и патентовладельцам, и, как итог Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат, делает осуществимой идентификацию партнеров совместных разработок.

INSPEC. Библиографическая БД компании «The Institution of Engineering and Technology» (IET), содержащая рефераты и указатель научной и технической литературы, включающая более 11 000 000 записей (на апрель 2011 г.), обхватывающая выше 3 800 журналов, 3 000 трудов конференций, также огромное количество книжек, патентов, диссертаций и отчетов с 1969 г.

SpringerLink. Глобальная интерактивная Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат политематическая БД, в большей степени научного, технического и мед содержания. Гуманитарные, социальные науки, психология, экономика и бизнес, юриспруденция составляют около 10% от общего объема документов [7].

Wiley Interscience. Онлайн-библиотека издательства «Wiley» (© John Wiley & Sons), в какой представлены обзоры более чем 1 500 научных журналов, научных публикаций и электрических версий книжек. Библиотека предоставляет доступ к Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат более чем 4 000 000 статей, также к более чем 11 500 онлайн-книгам, соткам связанных с ними отчетов и публикаций [8].

Базой для анализа наукометрических ресурсов, является методика оценки эффективности CASE-систем [1-2], которая позволяет по ряду критериев на базе количественных характеристик и экспертных оценок выполнить обоснованный выбор наукометрического ресурса для целей Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат научного либо правительственного учреждения.

Как и эволюция хоть какой системы [10], развитие наукометрических ресурсов характеризуется увеличением эффективности, которая, в свою очередь, трактуется как отношение характеристик, характеризующих многофункциональные способности ресурсов («полезность»), к характеристикам, характеризующих издержки на внедрение ресурсов («затратность»). К наукометрическим ресурсам в рассматриваемом контексте относятся как отдельные БД, с организованным к Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат ним доступом через ресурсы Веб и способностями выполнения запросов в поисковике, так и самостоятельные программные продукты. Это платформы, которые поддерживают широкий диапазон дополнительных многофункциональных способностей, обеспечивающих не только лишь поиск наукометрической инфы, да и ее вторичную обработку для разных целей исследовательских работ, статистическую сводку и группировку.

Определим цель использования наукометрических ресурсов Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат и точку зре- ния, с которой будет проводиться их оценка. Цель - определение многообещающих направлений исследований в научном либо правительственном учреждении и выявление круга потребителей наукометрической инфы. Точка зрения - группа служащих, занимающаяся организацией, управлением, планированием и прогнозированием исследовательских работ в научном учреждении и его коллективах, также спецы администраций регионов, определяющие Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат многообещающие региональные научные направления.

Для проведения анализа и оценки использовались данные, приобретенные из официальных проспектов издателей и распространителей наукометрических ресурсов, также из личного опыта работы профессионалов с оцениваемыми ресурсами.

В процессе работы для оценки наукометрических ресурсов было выделено 92 аспекта. Все аспекты были разбиты на два класса: аспекты, отражающие Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат полезность использования наукометрических ресурсов и аспекты, отражающие затратность использования наукометрических ресурсов. Более презентабельным является 1-ый класс, содержащий 88 критериев. Часть критериев первого класса объединена в группы.

Ниже перечислены как групповые, так и личные аспекты, групповые аспекты выделены курсивом:

Организация поиска (по создателю, стране, городку, региону и т.д. - всего 16 критериев Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат);

Формирование сложных запросов в поисковике средством использования специального языка;

Фильтрация результатов работы (по ключевикам, предметным областям, соавторам, годами и т.д. - всего 10 критериев);

Визуализация результатов работы (по ключевикам, теме, соавторам, годам и т.д. - всего 7 критериев);

Анализ связи работы с другими публикациями либо создателями (с учетом временных периодов и дат Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат, реквизитов создателей, номеров патентов);

Сортировка результатов работы (по релевантности, дате);

Формирование отчетов (пользовательских, статистических, предопределенной структуры);

Ведение истории отчетов и запросов;

Уровень доступа к текстам работ (доступ к аннотациям, к полным текстам, в режиме скачки, в режиме просмотра);

Экспорт результатов работы (в документ растрового формата, текстового Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат формата и т.д. - всего 5 критериев);

Интеграционные способности и способности импорта данных;

Поддержка одновременной многопользовательской работы;

Хранение почтовой переписки и результатов аналитической обработки;

Ограничения использования, связанные с лицензией на ресурс;

Виды направленной на определенную тематику инфы, лежащей в БД (патенты, материалы конференций, статьи в журнальчиках и т.п. - всего 7 критериев);

Поддержка Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат автоматического отслеживания публикаций;

Наличие официальных ссылок на предоставляемые данные;

Количество индексируемых журналов;

Количество индексируемых конференций, справочников и сборников;

Количество предметных областей (направленных на определенную тематику категорий);

Поддержка работы на российском языке (для организации поиска, в пользовательском интерфейсе);

Установление информационных связей (создателей и организация, работ и объемов финансирования и т Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат.д. - всего 6 критериев);

Неточный поиск с внедрением («сетей связей» либо «карты цитирований», метасимволов и постоянных выражений);

Персонализация (резвые ссылки, последние деяния, оповещения о цитированиях и т. д. - всего 6 критериев);

Количество публикаций и книжек, хранимых в БД;

Количество патентов, хранимых в БД;

Аспекты, отражающие затратность использования наукометрических ресурсов:

Цена приобретения;

Цена Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат установки;

Цена сопровождения;

Цена технической поддержки.

Экспертным методом были заполнены вектора оценок значимости критериев, отражающие полезность и затратность, для рассматриваемых ресурсов по шкале от 0 до 5. Вычислены вектора весов критериев. Выполнена оценка ресурсов. Получены значения матриц оценок ресурсов по аспектам, отражающим полезность и затратность. Наполнение выполнялось методом оценки Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат наукометрических ресурсов по каждому из критериев.

Для критериев, отражающих полезность использования, наличие одной многофункциональной способности соответствовало оценке в 1 балл, наличие нескольких многофункциональных способностей - оценке, равной произведению количества способностей на 1 балл, отсутствие способности - оценке в - 1балл. Для критериев, отражающих затратность использования, все оценки производились в валютных единицах 1-го вида.

Таблица Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат 1

Рейтинг наукометрических ресурсов

Наукометрический ресурс

Порядковые номера личных и групповых критериев

ScienceDirect

Scopus

SciVal

Web of Science

Essential Science Indicators

rar

-

e

Questel

INSPEC

SpringerLink

e

nce

ie

ci

s

r

•*2

le

Wil

1

17

34

19

24

25

29

37

29

19

17

2

19

38

0

38

0

-38

38

-38

0

-38

3

4

30

31

38

27

30

24

29

5

8

4

-38

26

26

32

0

38

26

0

0

0

5

3

38

31

26

21

23

38

0

23

23

6

38

38

0

38

38

38

38

38

38

38

7

10

16

38

27

27

16

38

14

14

14

8

38

38

38

38

0

38

38

0

0

38

9

38

38

17

38

28

38

38

38

38

38

10

62

54

10

44

19

0

25

31

34

38

11

-38

38

38

38

0

-38

154

0

0

0

12

38

38

38

38

38

38

38

38

0

38

13

19

0

0

0

0

19

19

19

0

0

14

-19

-38

-38

-38

0

-19

-38

-38

-38

-19

15

7

30

13

23

9

30

11

34

7

7

16

-38

38

38

0

0

19

38

38

0

0

17

19

19

19

0

0

19

38

0

0

19

18

10

69

0

88

0

12

4

0

15

11

6

19

2

2

0

57

0

0

0

1

11

0

20

9

8

5

96

8

27

0

5

5

7

21

-38

-38

-38

-19

-38

38

38

38

-38

-38

22

-12

25

38

16

25

11

9

3

11

11

23

29

29

19

38

19

-10

38

0

10

29

24

38

35

5

31

5

29

35

21

33

25

25

38

163

0

177

0

67

0

42

1

15

26

0

92

0

0

0

0

223

0

0

0

Полезность

25

5

860

34

7

888

251

56

6

943

357

18

4

41

6

Затратность

0

135

0

288

31

0

134

67

0

0

Эффектив

ность

6,37

0

3,08

3

8,09

7

7,03

7

5,32

8

Вычислены составляющие вектора эффективности наукометрических ресурсов. Любая компонента представляет собой дробь. Числитель дроби определяется как произведение нормированного вектора оценок значимости критериев, отражающих многофункциональные способности наукометрического ресурса, на вектор экспертных оценок ресурса по каждому аспекту. Знаменатель - как произведение нормированного вектора Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат оценок значимости критериев, отражающих виды издержек на внедрение наукометрического ресурса, на вектор значений издержек в валютных единицах по каждому из критериев.

В табл. 1 приведены значения полезности для наукометрических ресурсов по каждому из личных и групповых критериев (нумерация сохранена), отражающих многофункциональные способности наукометрических ресурсов, и итоговое значение Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат издержек на внедрение таких ресурсов. Для наглядности числовые значения были умножены на 103. Нули соответствуют аспектам, по которым не найдены данные в открытых источниках.

Приобретенные в процессе выполнения методики значения эффективности позволяют прийти к выводу о том, что более хорошим исходя из убеждений поставленной цели является ресурс Essential Science Indicators, эффективность которого Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат составляет 8,097 (табл. 1).

Оптимальность данного наукометрического ресурса исходя из убеждений поставленной цели обеспечивается последующим. На наукометрическом ресурсе Essential Science Indicators каждые два месяца обновляется перечень исследовательских фронтов по всем фронтам в согласовании с данными о частоте цитирования в разных областях науки. Исследовательский фронт - это совокупа высоко цитируемых публикаций, создаваемая с Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат помощью кластеризации. Кластеры строятся на базе измерения количества совместного упоминания пар статей в более поздних публикациях, индексируемых в БД ресурса [9].Найти многообещающие направления исследовательских работ в научном либо правительственном учреждении в текущее время практически не может быть, не имея довольно полного представления о результатах исследовательских работ фронтального края Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат науки в определенных предметных областях. Такового рода информация содержится в списках исследовательских фронтов.

Кроме инфы об исследовательских фронтах, Essential Science Indicators позволяет найти круг возможных высокоцитируемых со- авторов-исследователей, являющихся создателями передовых публикаций, формирующих исследовательский фронт.

Зависимо от цели и точки зрения, с которой проводятся анализ и выбор рационального Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат наукометрического ресурса, результаты могут быть разными.

Так, к примеру, если нужно подобрать наукометрический ресурс, имеющий широкие способности экспорта результатов работы и гибкой опции характеристик ресурса под требования юзера, скорее всего подходят ресурсы ScienceDirect и Scopus, получившие самые большие оценки по 10-й и 24-й группам критериев (табл. 1). В случае если нужно Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат получить доступ к масштабной реферативной БД, содержащей исследования разных видов и тем, лучшим образом подходят системы Scopus и Web of Science (25-й аспект, табл. 1). Если же одним из приоритетных направлений работы учреждения является работа с патентами, более действенным наукометрическим ресурсом будет Questel (26-й аспект, табл. 1).

Перечень литературы

Редколис, Е Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат. В. CASE-системы. Многообещающие направления эволюции / Е. В. Редколис, В. Д. Бердоносов // Вестник Удмуртского института. Математика. Механика. Компьютерныенауки. - 2011. - Вып. 4. - С. 132-143.

Redkolis, E. V. TRIZ-fractality of Computer-Aided Software Engineering systems / E. V. Redkolis, V. D. Berdonosov // Procedia Engineering. - 2011. - Vol. 09. - pp. 199-213.

ScienceDirect. Управление юзера [Электронный ресурс] // © Elsevier B.V., 2010. - Режим доступа Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат: www.info.sciverse.com/sciencedirect, свободный. - Загл. с экрана. Яз. русс. - (дата воззвания: 07.06.2013)

Scopus. Content Coverage Guide [Электронный ресурс] // © Elsevier B.V., 2010. - Режим доступа: www.info.sciverse.com/scopus, свободный. - Загл. с экрана. Яз. англ. - (дата воззвания: 07.06.2013).

Описание многофункциональных способностей «SciVal» [Электронный ресурс] // Официальный веб-сайт консульства компании Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат «Elsevier» в Рф. - Режим доступа: http://elsevierscience.ru/products/scival/, свободный. - Загл. с экрана. Яз. русс. - (дата воззвания: 07.06.2013).

Web of Science ® Короткое справочное управление [Электронный ресурс] // © Thomson Reuters, 2008. Режимдоступа: http://thomsonreuters.com/products_services/ sci- ence/science_products/a-z/web_of_science/, свободный.- Загл. с экрана. Яз Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат. англ. - (дата воззвания: 07.06.2013).

Официальный веб-сайт библиотеки «Springerlink» [Электронный ресурс] // © Springerlink, 2012. Режим доступа: http://www.springerlink.com/, свободный. - Загл. с экрана. Яз. англ. - (дата воззвания: 07.06.2013).

Wiley Online Library. About Us [Электронный ресурс] // © John Wiley & Sons, 2012. Режим доступа: http://olabout.wiley.com/WileyCDA/Section/id-390001.html, свободный. - Загл. с экрана Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат. Яз. англ. - (дата воззвания: 07.06.2013).

Аналитический доклад по результатам выполнения первого шага НИР по теме «Актуализация длительного прогноза важных направлений научно-технологического развития на период до 2030 года» // Государственный исследовательский институт «Высшая школа экономики». - Москва, 2011.

Альтшуллер, Г.С. и др. Поиск новых мыслях: от озарения к технологии / Г.С. Аль- тшуллер Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор - реферат, Б.Л. Злотин, А.В. Зусман, В.И. Филатов Кишинев: Картя Молдовеняскэ: 1989. - 381 с.


opros-i-vidi-porosa-referat.html
opros-o-zanyatosti-detej-v-letnij-period.html
opros-sredi-uchenikov-3-v-klassa.html